2025年9月，中国两大科技巨头阿里巴巴与百度正式开始使用自主研发的AI芯片训练其大型语言模型，以减少对美国 Nvidia 芯片的依赖。 阿里已率先在较小规模模型中采用国内芯片，而百度则在测试其昆仑 P800 芯片，以训练新版的「文心」AI 模型。
这一变革背景下，中美在高端半导体和 AI 硬件领域的紧张关系不断升级。因应美国严格的出口管制，中国公司正积极转向自主创新，并在 AI 全链条（从基础芯片到训练框架）上寻求突破。
与此同时，中国市场监管机构对 Nvidia 的反垄断调查也同步进行。上个月，国家市场监督管理总局宣布，对 Nvidia 在 2020 年收购以色列芯片设计公司 Mellanox 的交易进行初步调查，认定可能违反中国反垄断法。 此举进一步凸显了中国在产业政策层面，强化“国产替代”与“技术自主”的决心。
综合来看，阿里和百度的“软硬结合”战略，搭配政府对国际大厂的监管压力，正在推动中国科技行业进入一个更为自主、封闭但高效的新周期。未来几年，中国能否加速在 AI 芯片和大模型训练上实现“弯道超车”，值
得全球关注。
